1. 设计和开发可扩展的数据管道以处理和分析大量文本数据用于NLP应用。2. 整合各种数据源，包括结构化和非结构化数据，以支持NLP模型训练和评估。3. 实施数据质量检查和验证流程以确保数据集的完整性和准确性。

1. 熟悉编程语言如Python, Java或Scala。2. 熟悉SQL和NoSQL数据库（例如：PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch）。3. 了解NLP概念和技术，包括文本预处理，分词和语言模型。4. 出色的问题解决和分析能力。5. 强大的沟通和协作能力。