1.负责基于金融数据挖掘和机器学习领域算法、开源框架的深度开发，提供核心算法解决方案，实现算法落地： 2.负责具体需求的数据建模部分，包括全流程的数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计和效果评估： 3.负责大规模结构化、非结构化的数据的处理、数据分析工作；对算法程序、架构的功能和性能进行测试、分析和改进： 4.将算法模型运用到量化决策系统中，负责分析并优化模型以达到业务要求。

1.3年及以上的算法设计开发相关经验，具有扎实的数理功底： 2.熟悉常见的数据挖掘、机器学习算法原理（贝叶斯，聚类，逻辑回归，SVM, 深度学习，神经网络，图谱分析，图像识别等），精通特征提取、数据预处理、参数选择、算法实验、模型优化等全流程建模技术； 3.具备优秀的架构设计能力，具备扎实的Python/R编程功底，优秀的开发、调试能力和数据建模能力；熟悉主流机器学习框架，有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的设计、开发经验； 4.对数据敏感，具备独立分析能力，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5.专业要求：金融工程、数学与应用数学、统计学、计算科学与技术等专业