分析cuDNN和TensorRT的稳定性和性能问题；与全球分布团队合作开发cuDNN和TensorRT；从分析和开发中提取特征需求或常见问题文档。

计算机科学或电气工程学士学位，硕士学位优先；熟练掌握C和C++编程以及/或Python；了解流行的深度学习网络和层；具有使用Caffe、TensorFlow或Torch等深度学习框架的经验；中英文书面和口头沟通能力强；能够在多样化的工作环境中以及跨地区同事之间很好地协作；具备强大的客户沟通能力，能够提供高度响应的支持。